江苏法院深度应用AI技术：昆

东莞石碣律师获悉

正义之路，AI与法官并肩作战

江苏深度应用人工智能打造“数字法庭”

打开AI助手——司法人工智能辅助办案系统，整理好当天的法庭审查材料后，江苏省昆山市人民法院财产整合庭法官赵雅婷开始了一天的工作。 。

这是一起业主在社区健身区锻炼时受伤并向物业公司索要赔偿的案件。庭审前，AI助手清晰梳理了全部案件材料，并指出，重点是要查明物业公司是否履行了安全防护义务。庭审期间，这些问题都被一一“通过”。庭审结束后，赵雅婷点击了屏幕上的“一键生成文件”选项。短短几秒的时间，自动生成了完整度超过70%的判断。

“除了格式和语言风格上有些‘机器人’味道外，裁决理由和结果总体令人满意。”赵雅婷感叹，随着AI助手的效率越来越高，复杂的案件也变得越来越复杂。越透明，人工智能就越会在追求正义的道路上与法官并肩作战，逐渐成为可靠的伴侣。

《法治日报》记者近日走访江苏省多家法院，感受“人工智能+审判”在诉讼服务、审判执行、司法管理等方面的创新深度应用。

立案信息智能处理

为庭审做好充分准备

“法官已在‘诉讼e空间’中发送消息，请查看。”

近日，刚刚向南通市崇川区人民法院申请立案的李先生，收到南通法院“诉讼服务e空间”的微信通知，提醒他补充证据。按照指引，他立即拍照并上传证据，很快就收到了立案成功的消息。

“当事人通过实名身份认证后，可以进入微信‘案件空间’，随时查看案件进展情况。”南通市中级人民法院副院长周平表示，通过“诉讼服务e空间”，办案人员可以与当事人实时参与或参与诉讼。人们可以进行网上交流、网上调解、网上送达、网上开庭等诉讼事项。

到达南京市江北新区人民法院诉讼服务中心时，记者看到，要素审判平台正在利用自然语言处理技术和图像识别技术，直接扫描当事人的诉状，智能提取并回填关键信息。 。据了解，该系统应用于立案法院后，人工智能生成的要素表准确率达到95%以上，立案时间缩短60%。

“我们针对家庭事务、道路交通、商品房预售三类案件，分析提取审判规则要素，并对案件审理过程中的事实要素进行分析。目前，已涵盖了约40%的案件快速判决，推动‘类案同判’问题的解决，让当事人更好地预见、理解和认同判决结果。”该案负责人表示法院立案庭。

常州市中级人民法院在全市建立“龙城电子诉讼中心”站点，实现网上立案、案件查询、网上缴费、网上申请、案件调解、跨域诉讼、异步诉讼等多种诉讼服务功能、网上庭审，为群众提供“上门诉讼服务”。

数据显示，常州共有此类站点28个，累计提供诉讼服务3400余件。 “新增站点延伸至政法综合服务中心、街道法律服务中心、便民服务中心、交通巡回法院、银行、东莞世杰律师事务所等地，解决了频繁站点与法院之间的实际问题。”中央科学院信息技术部主任谢周鹏说。

苏州法院运用多模态数据分析技术，对案件电子卷宗进行智能化处理。法官接到案件后，系统自动对案件电子卷宗进行分析、评分，根据要素审判要求智能提取案件要素，协助法官梳理案件脉络，生成案件要素表。审查过程中，法官可利用快速定位功能查看系统生成的案件要素对应的原始电子卷宗依据，并可快速修正、修复案件要素信息，为庭审做好充分准备在最短的时间内。

智能辅助法官办案

准确识别各种方言

目前，基层法院受理的普通民事纠纷案件大多会经历诉前、立案、预审、审理、裁判、结案、宣判后七个阶段。人工智能在整个审判链的应用面临着诸多现实挑战。

“当前‘案多案少’的矛盾还没有完全缓解，如何最大限度地利用智能辅助功能，协助法官准确、好、快地审理案件，成为研发和应用的重要突破口。”人工智能的。”江苏省高级人民法院庭审管理与信息化部主任潘俊峰表示，强化辅助电子评分能力、发挥智能辅助效能是当前“数字法院”的基本任务。

近年来，江苏多地法院试点开发各类大型法律模型，人工智能辅助在要素提取、案例分析、类案推送、文书制作等场景取得快速发展。

据徐州市中级人民法院服装科主任张欣介绍，徐州法院人均办理案件超过300件，法官和司法辅助人员的劳动强度持续上升。推动人工智能技术与司法工作融合，是缓解人为案件的重要因素。有效路径相互冲突。 2022年，徐州中院将开展要素审判试点工作，参与要素审判系统研发。但系统上线后，实际运行质量和效率未能达到理想状态。存在人工填写要素过多、生成文件推理缺失或推理不足、缺乏分析提取法庭笔录能力等问题。结果，法官感受不到信息技术的影响。要获得红利，迫切需要引进前沿技术，助力科技成果转化。

为此，徐州从法官的审查习惯、标注习惯、庭审习惯、事实认定习惯、裁判文书制作习惯入手，开发了提供事实审查视图、快速标注汇总、动态庭审提纲、问答、答疑等功能。并推荐法律知识。

“审判前进行要素验证，审判中采用基于要素的事实判定。审判后可利用人工智能大模型进行文档推理，对数据生成和纠错起到辅助作用。”科技赋能极大提升了法官的办案能力。”徐州市新沂市人民法院速裁庭庭长张谦说。

无锡法院于2022年率先完成移动办公办案平台建设，聚焦法官办案场景，提供个人语音转写、个人图文识别、多语言翻译等智能辅助应用，使法官个人移动应用程序全程无纸化。

无锡法院还结合网上操作规则、无纸化办案、电子卷宗深度应用等工作指引，打造辅助调解、辅助诉讼、辅助案件审查、辅助法官审查、辅助案件全链条要素应用体系。裁决、辅助文件生成。目前已适用于涉及机动车交通事故责任纠纷、房屋买卖合同纠纷等案件。

据了解，江苏法院不断探索智能语音转录在法庭审判中的深度应用。目前，全省法院智能语音庭审已覆盖1500多个审判法院。通过提升智能录音能力，协助书记员完整记录庭审实际情况，大幅降低书记员录音工作强度和工作量。

“苏北和苏南的方言不同，有吴语、江淮官话、中原官话三个方言区，又分为很多方言族，给语音和语义识别带来很大困难。”江苏省高院审判管理与信息技术庭常兴斌副庭介绍，通过对南京、苏州等方言带口音的特定行业术语的深入运用，如化工行业、知识产权领域的专业语言模型等。 ，以及个人相关的语言模型，语音识别的准确性在实践中不断训练和优化。逐渐改善。智能语音转录技术的深入应用，改变了传统法庭审理方式，普通案件节省近30%的审理时间，复杂案件审理时间缩短50%以上，庭审笔录完整率可达95%。

案件质量智能监管

综合素质和成效一目了然

当人工智能技术延伸到司法领域，会给传统审判工作带来哪些深刻变革？

“这可能是一个重大突破，一个颠覆性的改变。”苏州市中级人民法院科信部主任张琪兴奋地表示，苏州法院通过与华为、清华大学研发团队的合作，将于今年1月申请“AI未来”。 “助理法官”。截至今年4月30日，两级法院依靠这一新模式共办理案件21229件，审查工作量减少80%，案件审理时间缩短三分之二。

相比其他地区法院对个案类型的探索，苏州人工智能辅助办案系统已成功推出信用卡纠纷、金融借款合同纠纷、机动车交通事故责任纠纷、危险驾驶纠纷、销售合同纠纷、劳动争议案件等。九类案件包括合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、建设工程纠纷等。

“苏州法院的AI辅助办案系统是基于‘生成式’人工智能技术的系统，目前在国内处于领先水平。”张奇表示，在之前的一些探索中，都选择了危险驾驶、交通事故等简单类型。在专门案件的研发和应用方面，苏州的知识型电子档案和大模型数据推理能力安全可靠，生成的信息可追溯、可信、可用石碣律师，并已扩展到合同纠纷、纠纷案件等复杂类型。建设工程纠纷。在国内首次实??现法官参与构建的审判思维链，识别法律关系、分析争议焦点、提供证据。链构建等深度案例分析能力和自主学习进化能力，保证人工智能生成信息的可用性。

“以前完成类似的判决书至少需要一个小时，现在只需要不到20分钟。”苏州市中级人民法院民事二庭丁兵法官表示，利用“一键评分”功能，系统可以形成初步评分报告，并根据民事案件格式自动将案件信息分为四部分。判决书：“主体信息、程序信息、辩护意见、查明事实”，并直接链接相应的证据材料。

在苏州，越来越多的法官熟悉这种工作方式。据统计，苏州市两级法院共有539名法官使用人工智能系统审理、办理“九类案件”案件，占法官总数的40%、全部案件的25%。平均而言，法官每个工作日都会使用该系统。智能批核121.31件，一键生成文档47.17份。此外，两级法院共有96.88%的法官使用或体验过智能阅卷功能，96.56%的法官使用或体验过一键生成文书功能，89.94%的法官使用或体验过AI辅助问答功能。

苏州市中级人民法院还开发了附院院长案件审查模块，目前具备案件报告自动生成、文书纠错、类案自动推送三大核心功能。 “这些功能可以帮助法院院长在繁忙的行政工作之余，在数万甚至数十万件案件中快速、准确地掌握案件的核心要素，从而辅助判断事实认定和适用法律是否正确。苏州市中级人民法院院长蔡少刚表示：“法院审理案件的准确性和完整性大大提高。”

徐州法院聚焦“生成式”人工智能应用平台，通过优化完善，完成了机动车交通事故责任纠纷、商品房预售纠纷、离婚纠纷等三类案件的研发。平台算法的性能，并已在市两级法院公开。上线后预计每年可为2.2万件案件提供实物审查、要素庭审、自动生成文书等智能化服务。

徐州中院推动“生成式”人工智能与办案系统深度融合，实现功能与数据无缝对接。探索人工智能技术在案件评判、裁判文书修正、庭审规范检查、网络舆情预警等方面的应用，可以有效提高司法管理质量和效率，促进廉洁司法。

江苏高院正在进一步推进“人工智能+审判”在“数字法庭”建设中的应用探索，推进人工智能与“一张网”的对接，推动“生成式”人工智能在案件调度和送达中的应用。 。应用在报告、结算等审判辅助事项集约化管理中，运用人工智能提质增效，提高自动化审判质量和效率评价监督能力，积极推进案件质量智能化监管，构建科学化、智能化审判质量和效率管理指标 该系统让司法管理人员对办案状况、法官整体素质和办案效率“一目了然”。 （丁国锋）

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